Prof. Dr. Marc Pfetsch
	AG Optimierung Fachbereich Mathematik Technische Universität Darmstadt Dolivostr. 15 64293 Darmstadt (Wegbeschreibung) Telefon: (+49) 06151 / 16-23440 Fax: (+49) 06151 / 16-23445 Raum: S4|10 144 Email: pfetsch (at) mathematik.tu-darmstadt.de Sprechstunde: Montag 16-18 Uhr Sekretariat: Frau Drechsel Telefon: (+49) 06151 / 16-23444 Raum: S4|10 138 Email: drechsel (at) mathematik.tu-darmstadt.de

Aktuelles

• Sprechstunde: Montags, 16-18 Uhr. Die Sprechstunden am 11.11. und 25.11. fallen leider aus.
• November 2024: Release der SCIP Optimization Suite 9.2.0.
• Video zu SFB Transregio 154 Mathematische Modellierung, Simulation und Optimierung am Beispiel von Gasnetzwerken
• Video zu SFB Transregio 154: Why pursue a doctoral degree in applied mathematics?
• Februar 2024: Release von SCIP-SDP 4.3.0: Framework für gemischt-ganzzahlige SDPs mit SCIP. Aktueller Stand auch bei github.

Publikationen und Aktivitäten

• Publikationen
• https://orcid.org/0000-0002-0947-7193
• Kurzer Lebenslauf
• Area Editor für Operations Research Letters (seit 01/2019)
• Associate Editor für Mathematical Programming Computation (seit 12/2015)
• Associate Editor für INFORMS Journal on Computing (seit 11/2016)


• Associate Editor für Operations Research Letters (01/2014-12/2018)

Lehre

Wintersemester 2024/25:

• Einführung in die Optimierung
• Optimiization in Transport and Traffic
• Bachelor- und Masterseminar

⇒ Liste aller Semester

Projekte

• RODES: Robuste Optimierung für das Design von Energiesystemen
• Clean Circles - Eisen als Energieträger einer klimaneutralen Kreislaufwirtschaft
• Globally Optimal Neural Network Training, SPP 2298: Theoretical Foundations of Deep Learning
• Projekt A01: Globale Methoden für stationären und instationären Gastransport, Transregio/SFB 154: Mathematische Modellierung, Simulation und Optimierung am Beispiel von Gasnetwerken
• Projekt A007: Kombinatorische Netzwerkflussmethoden für instatinäree Gasfülüsse und Gasmarktprobleme, Transregio/SFB 154: Mathematische Modellierung, Simulation und Optimierung am Beispiel von Gasnetwerken

• BMWi Projekt MeFlexWärme: Methodenbaukasten Flexible Wärmenetze der Zukunft, Zustandsschätzung, Modellierung, Optimierung, Simulation
• Projekt EXPRESS: Nutzung von Struktur im Compressed Sensing durch Nebenbedingungen, SPP 1798: Compressed Sensing in Information Processing (CoSIP)
• Projekt A9: Resiliente Strukturfindung, SFB 805: Beherrschung von Unsicherheit in lasttragenden Systemen des Maschinenbaus
• Projekt A4: Mathematische Modelle und Methoden zur optimalen Kombination passiver und aktiver Bauteile, SFB 805: Beherrschung von Unsicherheit in lasttragenden Systemen des Maschinenbaus
• Projekt A2: Mathematische Modelle und Algorithmen zur automatisierten Produktentwicklung flächiger und verzweigter Blechbauteile, SFB 666: Integrale Blechbauweisen höherer Verzweigungsordnung
• Projekt B1: Optimierung von Prozessketten unter Unsicherheit, SFB 805: Beherrschung von Unsicherheit in lasttragenden Systemen des Maschinenbaus
• DFG-Projekt SPEAR - Sparse Exact and Approximate Recovery
• ForNe - Forschungskooperation Netzoptimierung, Gastransport
• BMWi-Projekt Erzeugung von Zertifikaten für die Unzulässigkeit der technischen Kapazitäten an einem Netzpunkt
• Angebotsplanung im Öffentlichen Nahverkehr, DFG-Forschungszentrum Matheon,  Projekt B15 (assoziiert)
• Exakte Ganzzahlige Programmierung, DFG Schwerpunktprogramm 1307 "Algorithm Engineering"
• Nonconvex Mixed-Integer Nonlinear Programming, DFG-Forschungszentrum Matheon,  Projekt B19
• Symmetrien in der Ganzzahligen Programmierung, DFG-Forschungszentrum Matheon,  Projekt B12
• Unzulässige Lineare Ungleichungssysteme
• Diskrete Morse Funktionen
• Strategische Planung im Öffentlichen Nahverkehr, DFG-Forschungszentrum Matheon,  Projekt B1
• Sparse representation of solutions of differential equations, DFG-Forschungszentrum Matheon,  Projekt D18

Software und Daten

• SCIP Optimization Suite 9.2.0 - aktuelle Version (11/2024):
  • SCIP 9.2.0
  • SoPlex 7.1.2
  • Zimpl 3.5.3
  • GCG 3.7.0
  • UG 1.0.0
• SCIP-SDP 4.3.0: Framework für gemischt-ganzzahlige SDPs mit SCIP. Aktueller Stand auch bei github.
• An update on SCIP (BLOG von Sebastian Pokutta).
• Presolving for Mixed-Integer Semidefinite Optimization
• Handling Symmetries in Mixed-Integer Semidefinite Optimization
• IPBoost - Non-Convex Boosting via Integer Programming
• Instanzen für überlappende SOS1 Constraints
• Behandlung von Symmetrien in MIPs mit SCIP
• A Generic Optimization Framework for Resilient Systems
• Daten für Ambiguities in DoA Estimation for Linear Arrays

Afternoon on Optimization

• Frankfurt-Darmstadt Afternoon on Optimization, 24. Juni 2022
• Darmstadt Frankfurt Afternoon on Optimization, 5. Juli 2019
• Frankfurt-Darmstadt Afternoon on Optimization, 22. Juni 2018
• Darmstadt Frankfurt Afternoon on Optimization, 10. Juni 2016
• Frankfurt-Darmstadt Afternoon on Discrete Mathematics, 3. Juli, 2015

Verschiedenes

• SCIP: Past, Present, Future, Vortrag auf dem SCIP 20 Workshop am 4. November 2022.
• Buch: Mastering Uncertainty in Mechanical Engineering, Springer, Cham, 2021
• Buch: Evaluating Gas Network Capacities, MOS-SIAM Series on Optimization, 2015
• Gewinner des EURO Excellence in Practice Award 2016 für "Evaluating Gas Network Capacities"
• Resilienz-Kolloquium im Rahmen des SFB 805, 1.12.2017
• Session: Polyhedral Methods in Geometry and Optimization, International Congress on Mathematical Software - ICMS 2016
• Web Editor der Mathematical Optimization Society (2008-2015)
• POLIP - library for polynomially constrained mixed-integer programming
• The Maximum Feasible Subsystem Home page
• Some Algorithmic Problems in Polytope Theory
  
• Rechenergebnisse für Large Chambers in a Lattice Polygon.
• Morse matching example (auf Englisch)
• SCIP Workshop: October 8 + 9, 2012
• Workshop: Dialog - Lebenswissenschaften und Mathematik in Braunschweig (22.01.2010, TU Braunschweig).
• IPCO XI, Juni 2005
• Fotos